Entwickelt von Perry Kaufman, ist Kaufman8217s Adaptive Moving Average entworfen, um nicht nur als ein gleitender Durchschnitt zu handeln, sondern auch um den Grad des Lärms im Trend zu verfolgen und entsprechend anzupassen. Es ändert automatisch seine Geschwindigkeit auf der Grundlage der Marktvolatilität. Die AMA wird als Ersatz für gewöhnliche gleitende Durchschnittswerte verwendet, und als sie 1995 präsentiert wurde, war sie den bisherigen Versuchen, einen intelligenten gleitenden Durchschnitt zu schaffen, überlegen, da sie eine größere Benutzersteuerung bietet. Grundsätzlich, wenn der Markt stark ist und es gibt nur geringe Gegen-Trend-Bewegungen (Pullbacks) gibt es sehr wenig Lärm, und Sie würden es vorziehen, dass die MA eng auf die Preis-Aktion folgen, so würden Sie wollen, dass es eine kleinere Trackback-Span haben . Auf der anderen Seite, wenn der Markt ist Bereich-gebunden und wird dominiert von Bars, die einander gegenüberstehen, was Sie wollen, ist ein gleitender Durchschnitt mit einer längeren Look-back-Zeit, die es glätten und damit falsche Signale vermeiden. Was Kaufman tat, ist, den Exponential Moving Average mit einem Algorithmus zu optimieren, der die EMA8217s Glättungskonstante relativ zum Verhältnis von Marktrichtung und Volatilität anpasst, also ist sie nun auf Trend und Volatilität ansprechend. Hier ist die Formel, aus der die AMA abgeleitet ist: AMA C close (t) 8211 AMA (t-1) AMA (t-1), wobei C der adaptive Aspekt der Glättungskonstante ist. Allerdings gibt es eine Reihe von Berechnungen, bevor wir zu erreichen C, aber wir werden nicht auflisten sie hier auch die Dinge einfacher. Es ist wichtiger zu erkennen, dass Kaufman8217s Adaptive Moving Average aufgrund seiner Fähigkeit, auf die Marktbedingungen zu reagieren.8217 dynamische Verschiebungen, was ein großer Vorteil im Vergleich zu Handelsstrategien basiert auf bewegten Durchschnitten mit festen Trackback-Perioden ist ausgezeichnet. Darüber hinaus kann es neben der Verwendung der KAMA als Stand-alone-Indikator auch zur Glättung anderer Indikatoren dienen. Genau wie die anderen Mitglieder der gleitenden Durchschnittsindikatorenfamilie fungiert Kaufman8217s AMA als starker Unterstützungswiderstandslevel, der bei Kontakt Tendenz-Eingangssignale erzeugt, sowie Ausgangssignale, wenn eine Trendumkehr offensichtlich ist. Überprüfen Sie den Unterschied zwischen einem Simple Moving Average, einem Exponential Moving Average und Kaufman8217s Adaptive Moving Average auf dem Screenshot unten. Gezeichnet in hellblau ist ein 14-Periode einfaches Moving Average, während die 14-Periode EMA in Gelb gefärbt ist. Wie Sie sehen können, ist Kaufman8217s Adaptive Moving Average (lila Linie) relativ flach während der meiste Zeit, da der Markt hält in einem engen Handelsbereich innerhalb der größeren Zeit Frame8217s bearish Trend, so wird es weniger falsche Eingangssignale im Bereich der Konsolidierung produzieren . Gegründet im Jahr 2013, Binary Tribune zielt auf die Bereitstellung ihrer Leser genaue und tatsächliche Finanznachrichten Berichterstattung. Unsere Website konzentriert sich auf wichtige Segmente in Finanzmärkten Aktien, Währungen und Rohstoffe und interaktive eingehende Erläuterung der wichtigsten wirtschaftlichen Ereignisse und Indikatoren. Finanzielle Offenlegung BinaryTribune haftet nicht für den Verlust von Geld oder für Schäden, die durch die Nutzung der Informationen auf dieser Website entstehen. Trading Forex, Aktien und Rohstoffe auf Margin trägt ein hohes Risiko und kann nicht für alle Anleger geeignet sein. Bevor Sie sich für den Devisenhandel entscheiden, sollten Sie sorgfältig Ihre Anlageziele, Erfahrung und Risikobereitschaft berücksichtigen. Cookie Policy Diese Website verwendet Cookies, um Ihnen die besten Erfahrungen zu geben und Sie besser kennenzulernen. Wenn Sie unsere Website mit Ihrem Browser verlassen, um Cookies zu erlauben, stimmen Sie unserer Nutzung von Cookies zu, wie in unseren Datenschutzbestimmungen beschrieben. Kopieren Copyright 2016 mdash Binäre Tribüne. Alle Rechte vorbehaltenKaufman Adaptive Moving Average Trading Strategie (Setup 038 Filter) I. Trading Strategy Entwickler: Perry Kaufman (Kaufman Adaptive Moving Average 8211 KAMA). Quelle: Kaufman, P. J. (1995). Smarter Handel. Verbesserung der Leistungsfähigkeit in den Märkten. New York: McGraw-Hill, Inc. Konzept: Trading-Strategie basierend auf einem adaptiven Rauschfilter. Forschungsziel: Leistungsüberprüfung der Einrichtung und Filter. Spezifikation: Tabelle 1. Ergebnisse: Abbildung 1-2. Trade Setup: Long Trades: Der Adaptive Moving Average (AMA) erscheint. Short Trades: Der Adaptive Moving Average wird heruntergefahren. Hinweis: Die AMA Trendlinie scheint zu stoppen, wenn Märkte keine Richtung haben. Wenn Markttrends, die AMA-Trendlinie aufholt. Trade Entry: Long Trades: Ein Kauf am Schluss wird nach einem bullish Setup gesetzt. Short Trades: Ein Verkauf am Schluss wird nach einem bearish Setup aufgestellt. Trade Exit: Tabelle 1. Portfolio: 42 Futures-Märkte aus vier großen Marktsegmenten (Rohstoffe, Währungen, Zinsen und Aktienindizes). Daten: 32 Jahre seit 1980. Testplattform: MATLAB. II. Empfindlichkeitstest Nach allen 3-D-Diagrammen folgen 2-D-Konturdiagramme für Profitfaktor, Sharpe Ratio, Ulcer Performance Index, CAGR, Maximum Drawdown, Procent Profitable Trades und Avg. Win Avg. Verlustrate. Das abschließende Bild zeigt die Empfindlichkeit der Eigenkapitalkurve. Geprüfte Variablen: ERLength amp FilterIndex (Definitionen: Tabelle 1): Abbildung 1 Portfolio Performance (Eingänge: Tabelle 1 Provisionen amp Slippage: 0). AMA (ERLength) ist der Adaptive Moving Average über einen Zeitraum von ERLength. ERLength ist eine Rückblickperiode des Efficiency Ratio (ER). ERi abs (Directioni Volatilityi), wobei 8220abs8221 der absolute Wert ist. Direktioni Closei ERLength, Volatilityi (abs (DeltaClosei), ERLength), wobei 82208221 die Summe über einen Zeitraum von ERLength ist, DeltaClosei Closei Closei 1. FastMALength ist eine Periode des schnell bewegten Durchschnitts. SlowMALength ist eine Periode des langsamen gleitenden Durchschnitts. AMAi AMAi 1 ci (Closei AMAi 1), wobei ci (ERi (Fast Slow) Slow) 2, Fast 2 (FastMALength 1), Slow 2 (SlowMALength 1) ist. Wenn AMAi gt AMAi 1 amp AMAi 1 lt AMAi 2 ist, wird MinAMA AMAi 1 (Adaptive Moving Average wird mit einem Pivot bei MinAMA hochgefahren). Short Trades: AMAi lt AMAi 1 amp AMAi 1 gt AMAi 2 dann MaxAMA AMAi 1 (Adaptive Moving Average fällt mit einem Pivot bei MaxAMA ab). Index: i Filteri FilterIndex StdDev (AMAi AMAi 1, N), wobei StdDev die Standardabweichung von Serien über N Perioden ist. N 20 (Voreinstellung). Index: i FilterIndex 0.0, 1.0, Schritt 0.02 N 20 Long Trades: Am AMAi AMT 1 AM (AMAi MinAMA) gt Filteri kaufen. Short Trades: Ein Verkauf am Ende wird gesetzt, wenn AMAi lt AMAi 1 amp (MaxAMA AMAi) gt Filteri. Index: i Stop Loss Exit: ATR (ATRLength) ist der mittlere True Range über einen Zeitraum von ATRLength. ATRStop ist ein Vielfaches von ATR (ATRLength). Long Trades: Ein Verkaufsstopp ist bei Eintritt ATR (ATRLength) ATRStop platziert. Short Trades: Ein Kauf-Stop wird am Eintrag ATR (ATRLength) ATRStop platziert. ATRL Länge 20 ATRStop 6 ERL Länge 2, 100, Schritt 2 FilterIndex 0,0, 1,0, Schritt 0,02
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